Est-ce possible de créer une entreprise logicielle sans coder ? Dans mon cas : oui, d’une certaine façon. Cet article explore la création de
Une petite idée avait poppé. Voulant générer une image, j’ai rappelé les exemples de prompts populaires utilisant Midjourney — l’un des premiers modèles d’image génération, datant de 2022. Les meilleurs résultats ont été obtenus par des photographes experts qui fournissaient des descriptions d’images riches en détails, y compris les types de lentilles, les conditions d’éclairage et d’autres termes techniques spécifiques au domaine. Je n’ai pas cet niveau d’expertise, mais je veux les mêmes résultats !
Serait-il possible d’utiliser l’IA pour améliorer les prompts simples en prompts très spécifiques, avec l’IA enseignant ou rappelant aux utilisateurs des concepts et des termes techniques pertinents ? Pourrait-ce être généralement utile – à la fois comme outil et comme expérience d’apprentissage pour une mise en forme améliorée ?
Avec cette idée en tête, j’ai commencé à expérimenter
J’ai commencé avec un prompt simple en instructant Bolt à construire un “expert en matière” qui saluait l’utilisateur avec un champ de saisie textuelle unique. Lors de la soumission, le outil devrait afficher des suggestions de prompts (emplacements initiaux). Enfin, il devrait présenter une interface moderne avec des gradients similaires à Bolt lui-même. J’ai appuyé sur la touche retour.

Le résultat initial était vraiment impressionnant, mais ce qui s’est produit au fil des heures suivantes m’a complètement ébahi. J’avais travaillé avec l’IA, mais pas comme ça. Le développement logiciel avec l’IA à ce jour impliquait de demander à l’IA de générer ou d’interpréter individuellement des fichiers de code pour les modifier. Bolt non seulement fonctionnait sans heurt en traversant les fichiers, il comprenait parfaitement l’intention du prompt et effectuait des mises à jour et des ajustements appropriés. Bien sûr, la revue du code était une curiosité professionnelle, pas une nécessité : une prévisualisation de l’application mise à jour après chaque prompt.
Je suis continué en ajoutant des fonctionnalités et en itérant, y compris en intégrant OpenAI pour les réponses réelles. Cela s’est fait de manière si naturelle que le projet a évolué. Inspiré par “les hackers indépendants” (développeurs logiciels qui lancent des petites entreprises), j’ai décidé de créer un Produit Minimal Viable (MVP) – vous savez, quelque chose que je pouvais vraiment lancer, accepter des paiements, tout le bagage. Une mini-entreprise.
Bolt a intégré les services requis de manière efficace… presque. Le premier obstacle était de tester le flux d’inscription. Cela a été difficile à l’intérieur de l’aire de prévisualisation de Bolt en raison du mécanisme d’authentification Google. Alors, j’ai passé à un setup local qui ralentit l’itération. Pour la première fois, j’ai glissé à lever mon expérience en programmation, car cela était plus rapide pour copier-coller des modifications de code.
Au fil du temps que le codebase a grandi, Bolt a commencé à avoir des difficultés. Il signalait que l’historique des prompts s’était rendu trop large et avait oublié le contexte antérieur. Au niveau de la base de données, certaines fonctionnalités ont commencé à mal fonctionner, ce qui m’a forcé de descendre dans la fosse de coding.
L’un des défis les plus grands était de suivre le code que Bolt avait écrit. Il écrivait du code dans des domaines où je n’étais pas particulièrement bien entraîné ! Pour déboguer, j’ai dû apprendre à propos du code qu’il écrivait. Incroyablement, en essayant d’éviter de coder tout à fait, j’ai fini par être plongé dans l’eau jusqu’au cou.
Je me sentais si près de avoir ce concept de preuve pour une entreprise logicielle sans code, mais des lacunes claires ont nécessité une intervention manuelle. Au final, il m’a fallu quelques jours ordonnaires et lents (même avec l’aide de l’IA) pour finir le projet.

Bolt est vraiment remarquable, et c’est sans conteste l’expérience la plus profonde que j’ai eue en travaillant avec l’IA. Sa capacité à interpréter l’intention du prompt et à faire des mises à jour appropriées est juste… wow. Cependant, la règle des 80/20 s’est appliquée : Bolt a généré 80% de ce qui était requis en une journée, y compris le besoin de s’inscrire aux services nécessaires. Puis j’ai passé quatre jours pour finir les 20% restants à la main 🤦. Cette expérience aligne avec les observations dans cet article intitulé “Le problème des 70% : Vérités dures sur le codage assisté par IA” qui explique excellentement le phénomène de travail avec l’IA comme j’avais vécu. Je recommande la lecture.
Malgré ses limitations, le pouvoir de Bolt est indéniable. Ce qui importe le plus, c’est qu’il marque tout juste le début du développement logiciel sans code. Nous sommes si tôt dans la révolution de l’intelligence artificielle que nous avons encore beaucoup d’occasions pour améliorer l’expérience utilisateur finalement. Avec des milliards de dollars qui sont injectés dans ce domaine, à moins qu’il ne casse les lois de la physique, ces outils vont s’améliorer dramiquement et rapidement. Cette expérience a été une validation complète de l’impact de l’intelligence artificielle et de la nécessité d’y adhérer.
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