Comme ingénieur logiciel, je ne suis pas le seul professionnel à se battre pour comprendre comment l’IA transforme la vie professionnelle. L’IA est en train de remplacer les tâches que nous utilisions à accomplir et apparaît comme une nouvelle technologie pour nous aider dans des centaines d’autres manières innovantes.
Au milieu de ce deuxième mouvement, quels sont les moyens tangibles dont nous aurons besoin pour travailler avec l’IA en tant que professionnels ? Il peut être facile de comprendre que les choses changent, mais qu’est-ce que cela signifie spécifiquement jour après jour ? De telles questions peuvent sembler épuisantes compte tenu de la complexité et de la largeur du sujet de l’IA.
En prenant cela en compte, voyons quelques activités professionnelles spécifiques et chemins qui sont introduits par l’IA:
Réaliser ce que vous faisiez déjà – mais plus rapidement
Un chemin est de recourir à l’IA pour achever une grande partie du travail que vous avez déjà fait, devenant un 5x, 10x ou même 100x professionnel. Avec l’IA qui gère le travail de base, vous êtes libre de vous concentrer sur les responsabilités stratégiques et élevées. Selon le paradoxe de Jevons, lorsque la technologie réduit les coûts de production, la demande augmente. Dans ce contexte, une version plus efficace d’elle-même est encore très valorisée.
Fournir des produits AI
Un autre chemin est d’intégrer l’IA directement dans les produits que vous fournissez. Considérez utiliser l’IA comme interface de promptage et de parole pour créer des expériences utilisateur plus engageantes. Ou créez des expériences avancées à partir de blocs de construction d’un modèle AI : imagine des programmes de radio en demande qui permettent aux clients de personnaliser leur contenu – ce soit les actualités, les mises à jour de médias sociaux ou les méditations matinales. En tant que professionnels, nous devons penser stratégiquement avec ces nouveaux paradigmes et possibilités en tête lors de la conception et de la construction des produits.
Créer des modèles AI personnalisés
Nous pourrions devoir adapter des modèles AI off-the-shelf en préparant des prompts, des jeux de données, des scripts ou des workflows pour produire de nouveaux comportements AI. Un exemple simple est de créer des chatbots d’affaires spécifiques qui répondent aux questions des clients. Alternativement, il pourrait s’agir de former des modèles AI pour générer de l’art de manière cohérente qui convient à la marque de votre entreprise.
Conception d’agents
Les agents AI peuvent faire des choses plutôt que juste générer du texte et des médias. En tant que professionnels, nous devons travailler pour insérer notre propriété intellectuelle dans les agents AI qui peuvent exécuter des tâches pour les clients à l’avenir. Nous pouvons également travailler pour apporter ces agents directement sur le marché. Les agents AI représentent une évolution du logiciel en tant que service. Par exemple, un logiciel d’administration des comptes sera probablement remplacé par des agents AI qui gèrent toutes vos besoins de comptabilité.
Élargir les frontières professionnelles
Avec l’IA, il est plus facile d’être efficace dans des domaines qui auraient été difficiles à atteindre précédemment. Les entreprises sont probablement devenues plus souples, avec le personnel capable de collaborer en toute facilité et efficacité au-delà des frontières professionnelles. En substance, nos tâches permettront aux entreprises de réussir plutôt que se concentrer exclusivement sur le seul rôle que nous avons exercé précédemment. Notre responsabilité pour le succès global de l’entreprise peut devenir plus directe qu’elle ne l’était précédemment.
Ce qui change vraiment avec l’IA ?
Il peut être difficile de saisir exactement ce que l’IA change – et ce qui demeure constant. Une considération clé est que, en tant que professionnels, la finalité des entreprises ou organisations dans lesquelles nous travaillons est généralement de créer et d’enregistrer une valeur pour les clients. Cette finalité ne change pas avec l’IA ; plutôt, la façon dont nous atteignons ces objectifs change et les types de valeurs que nous pouvons offrir évoluent.
Lorsque nous sommes libérés des tâches rudimentaires, nous pouvons orienter notre attention vers les aspects supérieurs de l’atteinte des objectifs organisationnels et devenir plus créatifs plutôt que simplement exécuter des tâches à faible niveau. Il y a un aspect pragmatique dans tout cela : nous devrons apprendre à utiliser ces outils AI efficacement pour atteindre nos objectifs.
Lorsque nous transitionnons dans le paradigme de l’IA, il est essentiel de :
- Maîtriser les outils AI : Explorez et comprenez les outils AI disponibles pour vous aider à exécuter des tâches plus efficacement.
- Avoir un focus supérieur : Apprendre à penser au sens tout en concevant des objectifs organisationnels et des ajustements du marché, ainsi qu’à se concentrer sur la création et l’enregistrement de valeur plutôt que simplement exécuter des tâches.
Dans cette série, nous allons continuer à explorer les bouleversements mentaux et les outils qui peuvent vous aider à naviguer dans le paradigme excitant introduit par l’IA.