Comme ingénieur logiciel, j’ai développé un certain ensemble de compétences pendant plus d’une décennie. Dans mon série “Créer a3l : Le Journal” article, j’explication comment utiliser ces compétences pour créer ce site jusqu’à présent. En utilisant cette connaissance du programme, j’ai passé des heures à taper un langage spécial que les ordinateurs et moi pouvons comprendre. Les ordinateurs évaluent ensuite ce langage et le transforme en expérience finale souhaitée.
Récemment, il y a eu une émergence d’outils AI comme
Reflet sur cela, il a fallu du temps pour que cela fasse pleinement son chemin. Si le logiciel peut être créé sans coder, qu’est-ce cela signifie pour ma carrière, les logiciels, les entreprises et la société?
Au début, j’ai abordé la question de la carrière. Tout d’abord, j’ai pensé : “Eh bien, même si nous pouvons produire des logiciels sans code, les ingénieurs logiciels auront encore un avantage, une rélativité unique qui les distinguera de la foule lorsqu’il s’agit de créer des logiciels”. Cependant, j’ai devenu de plus en plus convaincu de la thèse opposée. La compétence du programme a été la clôture la plus grande entre les ingénieurs logiciels et les autres humains intéressés par la création de logiciels. Si nous pouvons décrire les logiciels à l’aide d’un langage naturel — telle que l’anglais — et avoir une machine les construire, alors cela change complètement le jeu.
Avez-vous déjà eu ces moments où vous avez été frustré par la façon dont un programme informatique fonctionnait, ou auriez préféré qu’il avait une interface utilisateur plus amicale ? Imaginez si vous pouviez simplement demander à ce qu’il soit différent, et, à condition que votre demande était raisonnable, il le serait simplement ? Bien qu’un tel réalité soit peut-être lointaine, c’est l’extension naturelle d’une tendance qui commence déjà à émerger.
En pénétrant plus profondément dans cette ligne de pensée, j’ai cherché une raison pour laquelle je pourrais être erreur quant à l’impact sur ma carrière ou au moins justifier ne pas reconsidérer complètement mon cheminement en raison des avancées AI. Au fil des 24 heures, cela est devenu de plus en plus clair que le paysage était en train de changer — et que je, ainsi que bien d’autres, aurai besoin d’adapter.
C’était une réalisation intriguante. J’utilisais GitHub Copilot, un assistant de codage AI, depuis son lancement en 2021. J’ai créé un site web du tourisme néo-zélandais pour le fun en utilisant des articles générés par OpenAI’s GPT-3 peu après sa sortie à la fin de 2021. Je me suis régulièrement entretenant avec ChatGPT 4 via voix chat. Éloigné de l’oblivion quant au pouvoir AI, pourtant j’ai été surpris de son potentiel pour éliminer complètement le programme des processus de développement logiciel.
Les négateurs peuvent contester que cela ne va même pas se produire. Je ne tiens pas leur chance d’être juste. L’IA avance à une vitesse effarante. La transition prendra du temps, et les langages de programmation ne perdent pas leur utilité instantanément, mais la direction est claire. Étant donné que tendance, je ne chérisse pas l’idée d’être inefficace sur cela : j’aimerais plutôt embrasser le paradigme shift tête-bêche.
En quête de validation pour cette pensée, j’ai passé des heures à regarder les vidéos YouTube sur ce sujet, découvrant de nombreuses réflexions qui se sont resserrées avec mes propres réflexions. Un thème dominant est que — délivré de la nécessité de remplir les tâches inférieures — les professionnels s’efforceront de comprendre les besoins des clients et du marché, ainsi que la distribution et la commercialisation des produits. Les organisations atteindront plus avec moins ; elles seront plus petites et les professionnels auront plus de responsabilité directe pour les résultats globaux.
Dans le cas logiciel, même sans coder, la création de logiciels ne sera pas gratuite. Nous devrons toujours être versés dans les systèmes AI et apprendre à les utiliser efficacement pour la production logicielle. Comparativement, la création logicielle deviendra un obstacle insignifiant pour créer des entreprises logicielles. La concurrence sera féroce, et le marché se déplacera rapidement.
En résumé, cette réalisation soudaine a ouvert une nouvelle voie remplie de bien à apprendre. Il y a une nécessité de rester à jour avec les outils AI disponibles ainsi que de commencer à modifier mon approche professionnelle. L’ensemble de l’économie est en train de changer dramiquement, et l’appel est d’être partie de ce changement.
Ce billet marque le début de la série S’allier à l’IA, où je documenterai mon exploration de l’économie AI, du rôle évoluant des humains au sein d’elle et des outils AI qui driving cette transformation. Je commencerai par prendre connaissance de la situation actuelle AI et puis je poursuivrai ce voyage. Rejoignez-moi tandis que nous explorerons ce qui se tient en attendant.